张景华，男，博士，湖北天门人。

教育背景：

2012.9－2019.7 北京工业大学应用数理学院 统计学博士毕业

2001.9－2004.7 东南大学应用数学系 理学硕士

1990.9－1994.7 济南大学材料系 工学学士

主要研究方向：纵向数据、变量选择、非参数统计、经验似然

主要学术论文：

1. 张景华, 汤文菊. 广义增长曲线模型参数阵的最佳线性无偏估计.南昌大学学报理科版, 2011，第35卷第5期：432－434.

2. Jinghua Zhang, Liugen Xue.Quadratic Inference Functions for Generalized Partially Linear Models with Longitudinal Data.应用概率统计, 2017, 第33卷第4期: 417-432.

3. Jinghua Zhang, Liugen Xue.Empirical Likelihood Inference for Generalized Partially Linear Models with Longitudinal Data.Open Journal of Statistics, 2020, Vol.10: 188-202, Jinghua Zhang, Liugen Xue.

4. Liugen Xue, Jinghua Zhang. Empirical likelihood for partially linear single-index models with missing observations. Computational Statistics & Data Analysis,2020,Vol 144.