本网讯（文/杨铭 图/卜勤思宇）5月15日下午，东南大学自动化学院教授、博士生导师杨万扣应邀做客我校高岭讲坛，在湘湖校区B2-108室作题为《指代图像分割方法研究》的学术讲座。本次讲座由信息工程学院主办，相关专业师生代表近60人到场聆听学习。

在讲座中，杨万扣从指代图像分割的背景与意义、方法发展脉络、实验与结果分析、总结与展望等方面展开讲解。他谈到，指代图像分割以自然语言为交互接口，实现复杂场景下特定目标的像素级分割，是人机交互、语言驱动图像编辑、自动驾驶与医学影像分析等领域的关键技术。在方法发展部分，他重点梳理了指代分割从传统范式到大模型应用的技术演进路径。他还重点汇报了课题组的三项研究成果：一是提出粗到细一致性约束框架（CVG），有效缓解指代表达理解与指代表达分割两个子任务的预测错位问题；二是提出DeRIS方法，首次系统解耦感知与认知瓶颈，通过环回协同机制显著提升广义指代分割的鲁棒性；三是构建实例感知联合学习框架（InstanceVG），实现检测框与分割掩码之间的一致性约束。杨万扣结合具体实验数据对比分析，深入阐释了各项工作的创新思路与技术突破，并对该领域的未来研究方向进行了展望。

讲座后，杨万扣与在场师生进行交流互动，就大家提出的问题一一作出解答。在场师生纷纷表示，本次讲座内容前沿、讲解透彻，让大家对指代图像分割领域的研究有了更加深入的认识，对专业学习与科研方向选择具有重要的启发意义。

杨万扣，东南大学教授、博士生导师，模式识别与智能系统专业。曾先后在香港理工大学、美国北卡大学威明顿分校和悉尼科技大学从事研究工作。长期深耕于模式识别、计算机视觉和自主无人系统领域，已在中科院一区和CCF-A类期刊和会议发表论文20余篇。曾获2010年度江苏省优秀博士论文、教育部自然科学二等奖和江苏省教学成果一等奖。先后主持国家自然科学基金多项、装发领域基金一项、重点研发计划课题一项及多项横向课题。现担任江苏省人工智能学会模式识别专委会主任，以及《Pattern Recognition》和《兵工学报》编委。

（责任编辑：刘欢 审稿：兰茜 刘欢）